paricon Solutions
SAP Archivierung &
DSGVO-konforme Datenreduktion
Egal, ob Sie das Data Reduction Framework (DRF) zur individuellen Bereinigung Ihrer SAP-Systeme oder zur gezielten, DSGVO-konformen Löschung und Verfremdung einsetzen: Sie erhalten höchsten Nutzwert bei äußerst geringem Implementierungsaufwand. Durch die Optimierung der Lösung für die Verarbeitung großer Datenmengen erzielen Sie sofort deutlich messbare Ergebnisse – Sie bleiben DSGVO-konform, verbessern Ihre Daten- und Ergebnisqualität und beschleunigen Ihre Verarbeitungsprozesse.
Unternehmen, die auf SAP Archivierung mit dem Data Reduction Framework vertrauen
Die Herausforderung
Schutzanforderungen in SAP
Komplexe SAP-Landschaften speichern Daten über Jahrzehnte. Unstrukturierte Ablagen, modul- und kundenspezifische Tabellen und fehlende Transparenz erschweren jede Bereinigung. Zugleich verlangt die DSGVO die zeitgerechte Löschung personenbezogener Informationen, während Revisor:innen eine lückenlose Nachvollziehbarkeit fordern.
Gleichzeitig wachsen Datenbestände exponentiell, treiben Speicher- sowie Lizenzkosten und gefährden Migrationsprojekte Richtung S/4HANA. Ohne automatisierte Prozesse drohen lange Stillstände und hoher manueller Aufwand.
DSGVO-Strafrisiko (≤ 4 % Umsatz)
DSGVO-Strafrisiko (≤ 4 % Umsatz)
Der Fall Deutsche Wohnen ist nur die Spitze des Eisbergs. Im Juni 2025 verhängte der BfDI Bußgelder von insgesamt 45 Millionen EUR gegen Vodafone Deutschland wegen Datenschutz-Governance- und Sicherheitsmängeln – und ein Hamburger Inkassounternehmen zahlte 900.000 EUR, weil es personenbezogene Daten bis zu fünf Jahre über die gesetzlichen DSGVO-Aufbewahrungsfristen hinaus gespeichert hatte.
Die Gesamtsumme der europäischen DSGVO-Bußgelder übersteigt mittlerweile 5,88 Milliarden EUR (DLA Piper, Januar 2025). 2025 hat der EDPB eine koordinierte Durchsetzungsaktion zum Recht auf Löschung (Art. 17) gestartet. Ohne ein automatisiertes DSGVO Löschkonzept mit regelgesteuerten SAP-Aufbewahrungsfristen laufen Unternehmen sehenden Auges in dieselbe Falle.
Datenvolumen-Explosion
Datenvolumen-Explosion
Speicher in S/4HANA ist teuer: SAP HANA wird in Blöcken zu 64 GB lizenziert, und ein typisches 24-TB-Cloud-System schlägt mit circa 800.000 USD jährlich zu Buche (Branchenschätzung). Durch gezielte SAP Archivierung und Datenreduktion lassen sich erfahrungsgemäß 30 bis 70 % des Datenbankvolumens einsparen (SAPinsider).
Ein Anwenderbericht nennt eine um 71 % verkürzte Migrationszeit nach SAP Datenarchivierung vor dem S/4HANA-Cutover (SAPinsider). Weniger Daten bedeuten niedrigere Kosten, schnellere Migrationen und bessere Performance.
Löschpflicht trifft Aufbewahrungspflicht
Löschpflicht trifft Aufbewahrungspflicht
Viele SAP-Datensätze enthalten personenbezogene Informationen und können zugleich handels- oder steuerrechtlichen Aufbewahrungspflichten unterliegen. Genau hier entsteht der Zielkonflikt: Werden Daten zu früh gelöscht, können Nachweis- und Aufbewahrungspflichten verletzt werden. Werden sie ohne klare Zweck-, Fristen- und Zugriffslogik weiter gespeichert, entstehen datenschutzrechtliche Risiken.
Pauschales Löschen oder Archivieren ist deshalb in der Praxis kaum tragfähig. Entscheidend ist ein selektives, nachvollziehbares Regelwerk, das pro Geschäftsvorfall, Objekt, Frist und Abhängigkeit steuert, ob Daten weiter aufbewahrt, gesperrt, archiviert, anonymisiert, verfremdet oder gelöscht werden.
bis zu 0 %
Speicherplatzeinsparung
0 TB
Freigesetzter Speicherplatz
0 Mio.
Gelöschte Datensätze
Die Lösung
Data Reduction Framework - SAP Archivierung &
Datenreduktion
Was ist das Data Reduction Framework?
Das Data Reduction Framework ist ein vollständig ABAP-basiertes SAP-Add-On zur selektiven Sperrung, Löschung, Archivierung und Verfremdung personenbezogener sowie geschäftskritischer Daten in ERP, S/4HANA, BW/4HANA und kundeneigenen Add-Ons. Es deckt damit den kompletten Datenlebenszyklus ab – von der Erstlokalisierung über die Regeldefinition bis zur revisionssicheren Nachweiserstellung – und ergänzt oder ersetzt SAP ILM dort, wo ILM keine Verfremdung oder flexible Selektionslogik bietet.
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DSGVO-konforme Datenlöschung, -archivierung & -verfremdung
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Quellenunabhängig - SAP & Non-SAP
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Ergänzt oder ersetzt SAP ILM mit flexiblerer Logik
- Smart Search – durchsucht Tabellen, Attachments, Freitexte und IDocs ohne Modell-Know-how und kennzeichnet alle DSGVO-relevanten Daten eindeutig.
- Flexibles Regelwerk – erlaubt Deny/Allow-Listen, Fristen, Simulationen und Versionshistorie; voll transportfähig zwischen Mandanten.
- Schutzmaßnahmen – wahlweise Löschung, Sperrung, Archivierung, Pseudonymisierung oder Verfremdung auf Feld- oder Belegebene.
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Smart Search
lokalisiert sensible Daten ohne Modell-Know-how
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Regelwerk
mit Deny/Allow-Listen, Fristen & Simulation
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Maßnahmen:
Löschung, Sperrung, Archivierung oder Verfremdung
Warum Data Reduction Framework?
Auch modernste SAP-Landschaften stoßen an Grenzen, wenn Terabytes historischer Daten DSGVO-konform bereinigt und gleichzeitig Releases ohne Modifikationen gefahren werden sollen. Das paricon DRF liefert den belegbaren Mehrwert, den Standard-ILM allein nicht schafft – schnell, skalierbar und revisionssicher.
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Fast Time-to-Value
Effiziente Identifikation und Verarbeitung löschrelevanter Daten durch Smart Search und das Data Reduction Framework - auch in historisch gewachsenen SAP-Systemen.
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Praxisbeweis Autobank:
Produktive Datenbereinigung eines über 10 Jahre betriebenen SAP Bank Analyzer Systems inklusive Vertrags- und Bewegungsdaten - Millionen Datensätze, Laufzeit im niedrigen Stundenbereich.
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Compliance built-in
DSGVO-konforme Archivierung und physische Löschung mit vollständiger Nachvollziehbarkeit und Freigabeworkflows für Fachbereiche.
FAQ
Häufig gestellte Fragen
Hier finden Sie Antworten auf die häufigsten Fragen zum Data Reduction Framework.
Was ist SAP Archivierung und warum reicht SAP ILM allein oft nicht aus?
SAP Archivierung bezeichnet das Auslagern nicht mehr benötigter Daten aus der SAP-Datenbank. SAP ILM deckt Standardszenarien ab, bietet aber keine Verfremdung und nur eingeschränkte Selektionslogik. Das DRF schließt diese Lücke mit flexiblen Regeln für Löschung, Sperrung, Archivierung und Verfremdung – auch in kundeneigenen Tabellen und Add-Ons.
Wie hilft das DRF beim DSGVO-Löschkonzept?
Kann das DRF auch kundeneigene SAP-Tabellen und Add-Ons bereinigen?
Welche Schutzmaßnahmen bietet das DRF neben der Löschung?
Wie viel Speicherplatz und HANA-Lizenzkosten lassen sich einsparen?
Ist das Data Reduction Framework Clean-Core-konform?
Noch offene Fragen?
Unsere Experten helfen gern persönlich!
RELEVANTES CONSULTING
Folgende Consulting-Services unterstützen den Einsatz dieser Lösung:
„Gerne erläutere ich Ihnen anhand von Praxisbeispielen, wie unser Data Reduction Framework die Umsetzung flexibler und äußerst performanter Lösch- und Archivierungsfunktionen ermöglicht."
– Kujtim Ljaci, Data Reduction Experte
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