SAP-Testsysteme und DSGVO: Das Compliance-Risiko, das viele IT-Teams übersehen
Jede SAP-Systemkopie kopiert sämtliche personenbezogenen Daten aus dem Produktivsystem – ein DSGVO-Risiko, das viele IT-Teams übersehen.
Warum Datenqualität kein Projekt ist – sondern eine Betriebsdisziplin
Datenqualität in SAP hält nur, wenn sie betrieben wird. Warum Bereinigung allein nicht reicht und welche drei Voraussetzungen der Betriebsmodus braucht.
S/4HANA-Migration 2027: Warum zu spät erkannte Datenprobleme teuer werden
S/4HANA-Migration 2027: Zu spät erkannte Datenprobleme sprengen Zeitplan und Budget. Der paricon smartscan schafft vorab Transparenz über Ihre Datenqualität.
KI-Readiness in SAP: Warum viele Systeme noch nicht bereit sind
Viele Unternehmen investieren in KI, ohne verlässlich messbaren Geschäftsnutzen. Ein entscheidender Grund liegt häufig nicht im Algorithmus, sondern in der Datenbasis, mit der er arbeitet.
Was ist Data Excellence – und warum SAP-Entscheider 2026 nicht ignorieren können, wo ihre Daten stehen
Drei Begriffe dominieren gerade jede SAP-Strategierunde: KI, Clean Core, S/4HANA. Aber ein vierter fehlt fast immer: Datenqualität.
